يعد تحليل البيانات أحد المهن الكبرى التي تندرج تحت مظلة علم البيانات، ينظر إلى مهنة هندسة البيانات على أنها النسخة المتقدمة من تحليل البيانات، هذا لأن محللو البيانات يحتاجوا فقط إلى تحليل البيانات ثم تقديمها إلى الأشخاص المسؤولين، ويتعين على مهندسي البيانات أيضًا إجراء أبحاثهم الخاصة، قبل جزء تحليل البيانات.
لغة الاستعلامات (SQL) تعتبر لغه الاستعلامات SQL هي الركيزه التي يعتمد عليها كبري الشركات و المؤسسات الكبري لانها لغه واسعه الانتشار ، وقد تم تصميم لغه الاستعلامات هذه لتخزين المعلومات و استردادها في قاعده البيانات مع ميزه تخزين عدد هائل من البيانات و ادارتها بشكل دقيق. علي سبيل المثال لا الحصر إذا حاولت استرداد معلومات مستخدم معيّن من موقع ويب، فمن المرجح أنّ تفعل ذلك بمساعدة قاعدة بيانات مخزنة على الخادم باستخدام SQL وقد يظهر محرك قواعد البيانات SQL مرعبا بعض الشيء في البداية، ولكن يمكن تعلمه بشكل سريع وتدريجي مما يجعلك على دراية تامه به، حيث يمكن أن تكون أداة قوية في يدك تستخدمها وتعتمد عليها في وظيفه تحليل البيانات. تحليلات جوجل (GOOGLE ANALITICS) تحليلات جوجل تساعد المحللين على اكتساب فهم جيد لبيانات العملاء، للحصول على تحليل ذو جودة عالية في أداء تطبيق ما أو موقع ويب تشرف عليه. وظيفة محلل بيانات : تكنولوجيا واتصالات محلل نظم أعمال عقد دائم : الرياض الرحمانية 170991641 : السوق المفتوح. حيث يوفر هذا الموقع معلومات مثل عدد الزوار، ومن أين جاء هؤلاء الزوار إلى موقعك أو تطبيقك، ومواقع الويب التي زاروها، وخدمات أخرى مهمّة ومفيدة لك في عملك كمحلل بيانات. لغات البرمجة اذا كنت تطمح لتحسين مستواك الوظيفي كمحلل بيانات او في مجال علوم البيانات يجب عليك السعي وراء تعلم احدي لغات البرمجه المهمه التي تساعدك في التدرج الوظيفي للوصول الي مستوي متقدم ، فانت اولا تحتاج الي تعلم اساسيات البرمجه و لغه برمجه واحده عي الاقل من بين اللغات الشائعه منها البايثون ( python) ، جافا ( java)، لغة ( C ++)، لغة ( PHP) و غيرهم من اللغات الاخري ، اي كلما زاد عدد اللغات التي تتقنها، كان ذلك أفضل لك وذلك لان هذا سيساعدك على استخراج البيانات بشكل أكثر كفاءة من مصادر مختلفة.
عادةً يتمثل عمله بجمع البيانات بالتعاون مع مطوّري الويب ويقضي وقتًا طويلاً في إنشاء التقارير المختلفة المحلّلة لأداء منظومة العمل. بالإضافة إلى ذلك، لديه فهم جيّد للإحصاء والجبر الخطي، والتي يستخدمونها من أجل التحليل الجيّد للبيانات. وهو يستخرج المعلومات بعدّة طرق مثل تنظيف البيانات وتحويل البيانات ونمذجة البيانات. ومن أهم الطرق المستخدمة في تحليل البيانات هما الإحصاء الوصفي أو الموجز والإحصاءات الاستنتاجية. ومن الأدوات الشائعة التي يستخدمها هما محرّك قواعد البيانات (SQL)، وبرنامج التعامل مع البيانات (Microsoft Excel). وهذا ما يتيح لمحلِّل البيانات توصيل النتائج المتحصّل عليها إلى الفريق ومساعدتهم في الوصول إلى الحلول المناسبة بناء على تلك النتائج. إذ تسمح تحليل البيانات للمؤسسات معالجة الاستعلامات السريعة وهذا لإنتاج نتائج قابلة للتنفيذ في فترة زمنية قصيرة. إقرأ أيضاً: كيف تصبح محلل بيانات المسؤوليات المنوطة بكلّ من عالم البيانات ومحلِّل البيانات: والآن وبعد أن أصبحت الصورة العامة واضحة في ذهنك، دعنا ننتقل إلى النظر في مسؤوليات كلّ منهما للمزيد من الاختلافات المحدّدة بين المجالين: مسؤوليات عالم البيانات: تشمل مسؤوليات عالِم البيانات على ما يلي: إدارة واستكشاف ومسح البيانات من أجل التحضير للاستخدام العملي.