هناك العديد من الشركات التي تعمل حاليًا على تطوير تصميم تعليمي ذكي ومنصات رقمية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير التعلم والاختبار والتغذية الراجعة للطلاب من مرحلة ما قبل الروضة إلى مستوى الكلية والتي تمنحهم التحديات التي هم جاهزون لها. يتم تحديد الفجوات في المعرفة وإعادة التوجيه إلى مواضيع جديدة عند الاقتضاء. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تعقيدًا، فقد يكون من الممكن للآلة أن تقرأ التعبير الذي يمر على وجه الطالب والذي يشير إلى أنهم يكافحون من أجل فهم موضوع ما وسوف يعدل درسًا للرد على ذلك. إن فكرة تخصيص المناهج الدراسية لاحتياجات كل طالب ليست قابلة للتطبيق اليوم. ولكنها ستكون متاحة للأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. أتمتة المهام الإدارية يقضي المعلم قدرًا هائلاً من الوقت في تصحيح الواجبات والاختبارات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتدخل ويقوم بعمل سريع لهذه المهام بينما يقدم في نفس الوقت توصيات حول كيفية سد الفجوات في التعلم. على الرغم من أن الآلات يمكنها بالفعل تقييم اختبارات الاختيار من متعدد، إلا أنها قريبة جدًا من القدرة على تقييم الردود المكتوبة أيضا. مع دخول الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الإدارية، فإنه يفتح المزيد من الوقت للمعلمين لقضائه مع كل طالب.
حلول أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل العديد من نقاط البيانات التي لا يستطيع المعلم وحده قياسها. على سبيل المثال، دعنا نلقي نظرة على سؤال رياضيات متعدد الخيارات وما يمكن أن نتعلمه من خلال تحليل تفاعل الطالب. ففي الوقت الذي ينظر فيه المعلمين إلى نتيجة الطفل والعلامة التي حصل عليها، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعمق أكثر لمعرفة المزيد حول المكان الذي يكافح فيه الطالب ويجد صعوبة فيه. ويمكن أن تبحث تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأسئلة الفردية لتحديد ما إذا كان الطالب يعاني من المفهوم العام أو ربما هناك التباس في السؤال سبب ارباكًا للطالب. كما أنه من المهم في بعض الأحيان معرفة الإجابات الخاطئة التي اختاروها مقابل الإجابات التي استطاعوا اختيارها بطريقة صحيحة. ربما يكون السؤال مرتبطا بترتيب عمليات، وفي هذه الحالة يمكن أن تحدد تقنيات الذكاء الاصطناعي الخطوة التي غابت عن الطالب، وتساعدهم على تعلم الطريقة الصحيحة. كما يمكن لنقاط البيانات الأخرى، مثل السرعة التي يجيب بها الطالب على الأسئلة، أن تساعد في تحديد ما إذا كان الطالب قد أتقن الموضوع أم كان مجرد تخمين متعلم.
لا شك أن الذكاء الاصطناعي لم يعد حكرا على شريحة مجتمعية معينة بل أصبح في متناول الجميع وقد تسلل فعليا للعديد من مجالات حياتنا اليومية. المدرسة بدورها لم تسلم من هذا الغزو التكنولوجي السريع الذي بدأ في خلق طفرة نوعية مهمة في سلوكيات كافة المتدخلين في العملية التعليمية-التعلمية، وفي طريقة تعاملهم مع التكنولوجيات الحديثة، لدرجة ازداد معها التخوف من حلول الذكاء الاصطناعي محل المعلم(ة) و البرامج الرقمية محل المقررات الحالية. ماذا يقصد إذن بالذكاء الاصطناعي؟ و كيف أصبح يؤثر على التعليم؟ صاغ عالم الحاسوب جون مكارثي هذا المصطلح بالأساس في عام 1956 [1] وعرَّفه بنفسه بأنه "علم وهندسة صنع الآلات الذكية" [2] ، ويعرّف أندرياس كابلان Andreas Kaplan ومايكل هاينلين Michael Haenlein الذكاء الاصطناعي بأنه "قدرة نظام معين على تحليل بيانات خارجية واستنباط قواعد معرفية جديدة منها، و تكييف هذه القواعد واستخدامها لتحقيق أهداف ومهام جديدة. " [3] يفترض هذا أن مَلَكة الذكاء يمكن وصفها بدقة لدرجة تمكن الآلة من محاكاتها، وهذا ما أثار جدلاً تاريخيا حول طبيعة العقل البشري وحدود المناهج العلمية، وهى قضايا تناولتها نقاشات علمية و وفلسفية منذ القدم.
إن "صف في البصر ClassInSight" هو مشروع منفصل، مصمم لإعدادات التعليم ذات البنية التحتية العالية. وتجمع المستشعرات بيانات داخل الصف الدراسي حول حركة الطالب والمعلم وميزات الوجه وتنشر المعلومات لجميع الطلاب من وجهة نظر المعلم. ويمكن للمدرسين استخدام هذه المعلومات لفهم من لم يتحدث أو لم يكن لديه الكثير من الاهتمام، على سبيل المثال، وتحقيق تكافؤ فرص التعليم. وقال أوغان: "من الأهمية بمكان ضمان تصميم ذكاء اصطناعي حساس للسياق يشتمل على البنية التحتية المادية والبشرية". تسريع التعلم في مكان العمل على نطاق واسع ووصف كانديس ثيل، مدير علوم التعلم في أمازون، الذكاء الاصطناعي بأنه حصان طروادة لإدخال العلم في سياق التعلم في مكان العمل. وقال: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم المساواة في أي جهد تعليمي من خلال التصميم المتعمد، والاعتراف بالتنوع بين المتعلمين البشر فيما يتعلق بالمكان، والمهارات، والأهداف، والمعرفة الخلفية، وعوامل أخرى". ويعد دعم التنوع المرتبط بالتعلم أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص في أمازون، التي تضم 1. 3 مليون موظف، وتوظف حوالي 350 شخصًا كل يوم. وعلاوة على ذلك، تتطلب وتيرة الابتكار السريعة للشركة إعادة صقل المهارات باستمرار.
كشف الدكتور طارق شوقي، وزير التربية والتعليم والتعليم الفني، التفاصيل النهائية لامتحانات الصف الأول الإلكترونية، التي عقدت على منصة الامتحانات الإلكترونية في الفترة من 20 حتى 22 مارس الحالي، مؤكدا أنّ نسبة نجاح الامتحانات بلغت 100% وهو ما تسعى الوزارة إلى تحقيقه فيما بعد. وأضاف شوقي، في تصريحات عبر صفحته على فيس بوك، أنّ تصحيح الامتحانات سيكون إلكترونيا دون تدخل أي عنصر بشري، موضحا أنّ الوزارة تسعى لأن تكون الامتحانات بنظام الكتاب المفتوح، ودون استخدام شبكات الإنترنت. «شوقي»: الامتحانات الإلكترونية ستتم دون غش لتحقيق العدالة ونوه الدكتور طارق شوقي، بأنّ الامتحانات الإلكترونية ستتم دون غش إلكتروني بما يضمن تحقيق العدالة بين الطلاب، والتخلص من ظاهرة التظلمات وقضايا المحاكم. وفي سياق متصل، أكدت المديريات التعليمية، أنّ امتحانات الصف الأول الثانوي الإلكترونية سارت بصورة منتظمة دون أي معوقات، وجرى تخصيص فرق تطوير تكنولوجي في جميع المدارس بهدف مساعدة الطلاب للدخول على منصة الامتحان وحل أي مشكلة تواجههم. «حشمت»: نسبة حضور الطلاب للامتحانات تجاوزت 95% وقال جمال حشمت، مدير إدارة السلام التعليمية، إنّ نسبة حضور الطلاب للامتحانات تجاوزت 95%، والامتحانات سارت بصورة منظمة ووسط تنفيذ الإجراءات الوقائية المشددة لمواجهة فيروس كورونا المستجد.