مقاييس النزعة المركزية والمدى اول متوسط

وتلخيصًا له أن الوسط الحسابي لفقرات البيانات المتعددة أو القيم، والمدى يعطينا فكرة عن درجة تبعثر البيانات أو القيم، والانحراف المعياري يعكس درجة تكتل القيم حول القيمة المركزية وهكذا، كل واحد منهم يعرض زاوية مختلفة لنفس التوزيع، ولكن سويًا تكتمل ملامح هذه الصورة وتكتمل جوانبها، وحينها يكون التلخيص تلخيصًا علميًا. ومن المؤكد ان مقاييس النزعة المركزية تقوم بتلخيص وتوزيع البيانات والقيم والمعلومات وتقوم بعرض خصائصها، وبداية التحليل العلمي تكون بالبيانات نفسها وليس ملخصات هذه البيانات، وأن هذه الملخصات ليست النهاية بل هي مرحلة تسبق التحليل وهي وصفيه وتعتبر اولية لا يجوز التوقف عندها أو الاكتفاء بها. لا يعتبر مقياس النزعة المركزية مقياسا تحليليا للبيانات او القيم، بل يعتبر وصفا لتوزيع قيم المتغيرات التي تتضمنها هذه البيانات. تستخدم هذه المقاييس مع القيم فردية، والمرتبة في جداول مع البيانات والقيم الممثلة على الخريطة بنقاط تمثل عليها بالمسافات النزعية، لكن ليس كل مقاييس النزعة المركزية تتناسب مع مفهوم النزعات المركزية الأخرى. وأحيانًا يتم استخدام هذه المقاييس لتتم الدلالة على ميل القيم ولبيانات الكمية للالتفاف حول القيم المركزية، ويعد من أهم خصائص للتوزيعات النظرية أو القيم أو البيانات في بعض الاحيان هو مقياس النزعة المركزية، وعلى الرغم من ذلك كثيرًا ما يتم التناقض بين الاتجاه المركزي للتوزيع في حالة تشتيته أو في حالة حدوث تغير فيه، وتتمركز أهمية "تشتت النزعة المركزية" في تحليله للبيانات من خلال قدرته على تحديد ميلها وأن نزعتها المركزية ظاهرة أو منعدمه، وذلك من أجل تعريفها الخاص ويعتبر كثيرًا من مقاييس النزعة المركزية حل المشكلة التباين الإحصائي.