ويمكن حساب الانحراف المعياري أو تعريفه بانه الجذر التربيعي الموجب لمتوسطات مربعات القيم المعطاة في المسألة الحسابية، ويرمز له بالرمز سيجما. 4ـ معامل التشتت معامل التشتت هو مقياس من مقاييس التشتت في علم الإحصاء والذي يعتبر المقياس الرئيسي لحساب تشتت البيانات والمعلومات التي يتم إدخالها. ويتم حساب معامل التشتت من خلال حساب متوسط الانحراف ثم قسمته على متوسط القيم، أو هو ناتج الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة مقسوماً على مجموعهما. شاهد أيضًا: مقاييس النزعه المركزيه للصف الثاني متوسط خاتمة موضوع عن مقاييس التشتت بذلك نكون قد أوضحنا في هذا المقال موضوع عن مقاييس التشتت ، والذي تناولنا فيه عدة مفاهيم حيث تعرفنا على المقصود بالعلوم وأنواعها، ثم تعرفنا على مفهوم علم الرياضيات وتطورها وفروعها، ثم تحدثنا عن مفهوم علم الإحصاء وكذلك مقاييس التشتت في علم الإحصاء.
ويبجب ملاحظة أن من عيوب المدى أنه يتأثر بالقسم الشاذة والمتطرفة، كما أنه لا يأخذ جميع البيانات في الاعتبار فهو يأخذ أقل وأكبر قيمة فقط. ثانيا: التباين (Variance): وهو عبارة عن مدى بعد أو قرب البيانات عن متوسطها الحسابي، فإذا كانت البيانات متقاربة يكون تباينها صغيرا والعكس، كما يعرف بانه مربع انحرافات القيم عن متوسطاتها. ويتم حساب التباين باستخدام الإكسل من خلال الخطوات التالية: أولا: على نفس البيانات السابقة في المربع أسفل المدى نكتب الدالة =VAR ثم نختار الدالة كما في الشكل التالي: ثانيا: بعد فتح القوس نحدد الخلايا الخاصة بالدرجات ثم نغلق القوس كما يلي: ثالثا: نضغط على Enter من لوحة المفاتيح ليخرج لنا التباين وهو (14. 944). ثالثا: الانحراف المعياري (Standard Deviation): وهو يقيس مدى تشتت البيانات حول متوسطها الحسابي، وهو عبارة عن الجذر التربيعي للتباين والذي تحدثنا عنه في المثال السابق. فالجذر التربيعي للتباين وهو في المثال السابق (14. 944) جذره التربيعي (3. 86) وهو الانحراف المعياري. ويمكن حسابه باستخدام الإكسل من خلال الخطوات التالية باستخدام نفس الدرجات في الأمثلة السابقة. أولا: نضع مؤشر الماوس في خلية جديدة ثم نحول اللغة للانجليزية ونكتب الدالة SQRT= كما يلي: ثانيا: ملاحظة أننا لن نحدد الدرجات كما في السابق بل نحدد فقط خلية التباين والتي توجد بها قيمة التباين وهي (14.