تجنب المشكلات المتعلقة بألفا كرونباخ استخدم القواعد الأساسية المذكورة أعلاه بحذر. قد يعني المستوى العالي لمعامل ألفا أن العناصر الموجودة في الاختبار مرتبطة بشكل كبير. ومع ذلك ، فإن نتائج ألفا حساسة أيضًا لعدد العناصر في الاختبار. يمكن أن ينتج عن عدد أكبر من العناصر نتائج عالية وعدد أقل من العناصر يسبب نتائج منخفضة. إذا كانت قيمة ألفا عالية ، فقد يعني هذا أن هناك أسئلة زائدة عن الحاجة (أي أن جميع عناصر الاختبار تناقش نفس الفكرة). قد تعني القيمة المنخفضة لألفا أنه لا توجد أسئلة كافية في الاختبار. يمكن أن تؤدي إضافة المزيد من العناصر ذات الصلة إلى الاختبار إلى زيادة مستوى ألفا، مع التأكيد على أن زيادة مستوى ألفا لا يعني بالضرورة زيادة الموثوقية، فيمكن أن يؤدي ضعف الترابط بين أسئلة الاختبار أيضًا إلى قيم منخفضة ، لذلك يمكن قياس أكثر من متغير كامن. خاتمة غالبًا ما يكون الأمر مربكاً عند التفكير بأسباب درجات ألفا العالية والمنخفضة. يمكن أن يؤدي هذا إلى تجاهل الاختبارات أو الاختبارات المصنفة خطأ على أنها غير جديرة بالثقة. يقترح أستاذ القياس النفسي محسن تافاكول وأستاذ التعليم الطبي ريج دينيك أن تحسين معرفتك حول الاتساق الداخلي والأبعاد الأحادية سيؤدي إلى الاستخدام الصحيح لألفا كرونباخ.
متى تستخدمه؟ سيتم استخدام معامل ألفا كرونباخ لحساب الموثوقية ، إلا في الحالات التي يكون لدينا فيها اهتمام صريح بمعرفة الاتساق بين جزأين أو أكثر من الاختبار (على سبيل المثال ، النصف الأول والنصف الثاني ؛ العناصر الفردية والزوجية) أو عندما نريد لمعرفة "الأنواع الفرعية" الأخرى من الموثوقية (على سبيل المثال على أساس طريقتين للتطبيق مثل الاختبار - إعادة الاختبار). على الجانب الآخر، في حالة عملنا مع العناصر ذات القيمة الثنائية ، سيتم استخدام صيغ Kuder-Richardson (KR –20 و KR -21). عندما تحتوي العناصر على مؤشرات صعوبة مختلفة ، سيتم استخدام الصيغة KR –20. في حالة تماثل مؤشر الصعوبة ، سنستخدم KR -21. يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه في برامج الإحصاء الرئيسية توجد بالفعل خيارات لتطبيق هذا الاختبار تلقائيًا ، بحيث لا يلزم معرفة التفاصيل الرياضية لتطبيقه. ومع ذلك ، فإن معرفة منطقها مفيد لمراعاة حدودها عند تفسير النتائج التي تقدمها. ترجمة يتراوح معامل ألفا كرونباخ من 0 إلى 1. كلما اقتربنا من 1 ، كلما كانت العناصر متسقة مع بعضها البعض (والعكس صحيح). من ناحية أخرى ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه كلما زاد طول الاختبار ، زادت ألفا (α).
الخطوة 4: حدد "Item" و "Scale" و "Scale if item deleted" في وصف المربع. اختر "Correlation" في مربع الحوار (inter-item box). الخطوة 5: انقر فوق "Continue" ثم انقر فوق "OK". تفسير نتائج معامل ألفا كرونباخ القاعدة الأساسية لتفسير مقياس ألفا كرونباخ للأسئلة ثنائية التفرع (أي الأسئلة ذات إجابتين محتملتين) أو أسئلة مقياس ليكرت هي: إذا كانت 0. 9 ≤ α ، فالقياس ممتاز. إذا كانت 0. 8 ≤ α < 0. 9 ، فالقياس جيد. إذا كانت 0. 7 ≤ α <0. 8 ، فالقياس مقبول. إذا كانت 0. 6 ≤ α <0. 7 ، فالقياس مشكوك فيه. إذا كانت 0. 5 ≤ α <0. 6 ، فالقياس ضعيف. إذا كانت α <0. 5 ، فالقياس غير مقبول. بشكل عام ، لا بأس في الحصول على نتيجة تزيد عن 0. 7 ومع ذلك ، يقترح بعض المؤلفين قيمًا أعلى من 0. 90 إلى 0. 95. المفاهيم الخاطئة الشائعة حول معامل ألفا كرونباخ تتراوح قيمة معامل ألفا كرونباخ بين صفر وواحد فقط. إذا لم يكن هناك خطأ في القياس ، فإن قيمة معامل ألفا كرونباخ ستكون موحدة. تشير القيمة العالية لـ معامل ألفا كرونباخ إلى التجانس بين العناصر. تشير القيمة العالية لـ معامل ألفا كرونباخ إلى الاتساق الداخلي. تؤدي إزالة العناصر باستخدام معامل ألفا كرونباخ دائمًا إلى زيادة الموثوقية.
"الموثوقية" هي اسم آخر للاتساق. ويتم تصميم اختبارات ألفا كرونباخ لمعرفة ما إذا كانت الاستطلاعات والاستبيانات والاختبارات الأخرى موثوقة. وذلك عن طريق قياس المتغيرات الكامنة أو الخفية أو غير الملحوظة، مثل: ضمير الشخص، أو حالته العقلية، أو درجة انفتاحه على العالم، والمتغيرات الأخرى التي يصعب قياسها في الحياة الواقعية. يقدم معامل ألفا كرونباخ للباحث مدى الارتباط بين مجموعة من العناصر الخاصة باختبار احصائي ما كمجموعة متناسقة ومتحدة. معادلة معامل ألفا كرونباخ صيغة ألفا كرونباخ هي: حيث: N = عدد العناصر. c̄ = متوسط التغاير بين العناصر الزوجية. v̄ = متوسط التباين. خطوات إجراء اختبار ألفا كرونباخ عبر برنامج SPSS على الرغم من أنه من الجيد معرفة المعادلة الكامنة وراء مفهوم ألفا كرونباخ، إلا أنك لن تحتاج في الواقع إلى العمل به. ستحسب غالبًا ألفا كرونباخ من خلال SPSS أو أي برنامج مشابه. الخطوات في SPSS هي: الخطوة 1: انقر على "Analyze" ، ثم انقر على "Scale" ثم انقر على "Reliability Analysis". الخطوة 2: قم بنقل المتغيرات الخاصة بك (q1 إلى q5) إلى "Items". يجب تعيين النموذج الافتراضي على "Alpha". الخطوة 3: انقر فوق "Correlation" في مربع الحوار (inter-item box).
واستخدم الباحث عدداً من الأساليب في المعالجة الإحصائية، وهي: ( معامل ألفا كرونباخ، والتجزئة النصفية،المتوسطات الحسابية، التكرارات ، الوزن النسبي، معامل ارتباط بيرسون، اختبار مان ويتني). وقد أشارت النتائج إلى ما يلي: 1- أن الوزن النسبي لدى العينة لمقياس التوافق المهني بلغ 73. 3% وهذا يشير إلى أن هناك مستوى من التوافق المهني فوق المتوسط. 2- أن الوزن النسبي لدى العينة لمقياس المسئولية الاجتماعية بلغ 84. 6% وهذا يشير إلى أن هناك مستوى عالياً من المسئولية الاجتماعية. 3- أن الوزن النسبي لدى العينة لمقياس مستوى مرونة الأنا بلغ 75% وهذا يشير إلى أن هناك مستوى من مرونة الأنا فوق المتوسط. 4- أن معامل ارتباط بيرسون بين مرونة الأنا والتوافق المهني يساوي 0. 527 وهو معامل ارتباط ايجابي قوي مما يعني أن العلاقة طردية قوية، أي كلما زادت مرونة الأنا زاد التوافق المهني والعكس صحيح. 5- أن معامل ارتباط بيرسون بين مرونة الأنا والمسئولية الاجتماعية يساوي 0. 801 وهو معامل ارتباط ايجابي قوي مما يعني أن العلاقة طردية قوية، أي كلما زادت مرونة الأنا زادت المسئولية الاجتماعية والعكس صحيح. 6- عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى التوافق المهني تعزى لمتغير (الجنس – الحالة الاجتماعية – المؤهل العلمي – سنوات الخبرة - نوع الإعاقة التي يعمل معها – فئة المعلم – الدخل الشهري).
مقياس كرونباخ ألفا لقياس الصدق والثبات في استبانات البحث العلمي تم التحرير بتاريخ: 2022/03/02 اضفنا الى المفضلة مقياس كرونباخ ألفا يعرف مقياس كرونباخ ألفا بأنه مقياسثبات الاختبار ومصداقيته، والتي تعدّ من أساسيات البحث العلمي، وأبرز القواعدالتي تهم الباحثين،نظراًلتأثيرها الكبير على البحث ونتائجه، والقدرة على تعميم هذه النتائج، ولفهم هذا الاختبار يجب الإلمام بمفاهيمالثبات، والمصداقية، وفي هذا المفال سنتناول معاني هذه المفاهيم. المصداقية عرف كامبل وستانلي المصداقية بأنها قدرة الأدوات المستخدمة في البحث على قياس المقصود منها، وتتطلبالمصداقية اكتمال عدد من الشروط من أهمها صدق المحكمين الذين يتوجب امتلاكهمخلفية كاملة عن موضوع الاستبانة حتى يستطيعوا تقييمها، وللمصداقية أنواع عديدة، وهي: صدق المحتوى: يجب أن تكون الأسئلة التي تتضمنها الأداة قادرةً على قياس كافة أبعاد الدراسة. الصدق التلازمي: ويعني هذا اتفاق مقياسانيقومان بقياس صفة واحدة على نتائج واحدة، وأن يُعرف أحدهمابصدقه وثباته. صدق المحك: ويعني مدى ارتباط المحك مع المقياس، ففيحال كان المحك صادقاً فهذا يدل على أن الاختبار قد نجح. الصدق التنبؤي: يعتمد هذا النوع على مدى قدرة المقياس على التنبؤ بالواقع.
أي موقف من المواقف التسعة عشر يمكن القول أن المواقف التسعة:خالصة عشر كلها تساعد في التقدير الحقيقي لسمة. موضوع القياس الذي هو اإليثار شكرا على انتباهكم
في حال حدوث ذلك، اغسلي جيداً بالماء المكونات: أكوا، كحول ستياريل، دايميثيكون، بيهينتريمونيوم ميثوسولفيت، أمينوبروبيل دايميثيكون مكرر، كحول سيثيل، عطر، كحول البنزيل، دايسيتيلديمونيوم كلوريد، دايصوديوم EDTA، هيستيدين، بانثينول، بانثينيل Ethyl Ether، حمض الستريك، ميثيلكلورويسوثيازولينون، ميثيليسوثيازولينون
[{"displayPrice":"26. 95 جنيه", "priceAmount":26. 95, "currencySymbol":"جنيه", "integerValue":"26", "decimalSeparator":". ", "fractionalValue":"95", "symbolPosition":"right", "hasSpace":true, "showFractionalPartIfEmpty":true, "offerListingId":"GQtOlqHd0fEhv0bavAye68VhqiQ90RVW9sB9Tv9kcV0w8kg2SuRYo6slguynozftNA32VVHNXmcH2aVfJuYbb34upxUMWavb%2BR%2BW0%2F5zgV%2F%2FjqLO4jz6tkHhwpr63S3F9fXFrilf0fCbfMAOrhwD%2Ft6XCdDB3wPKZ%2BUZJUBxvK8%3D", "locale":"ar-AE", "buyingOptionType":"NEW"}] 26. 95 جنيه جنيه () يتضمن خيارات محددة. يتضمن الدفع الشهري الأولي والخيارات المختارة. التفاصيل الإجمالي الفرعي 26. بلسم بانتين برو-في لشعر ناعم وحريري، 180 مل : Amazon.com. 95 جنيه جنيه الإجمالي الفرعي توزيع المدفوعات الأولية يتم عرض تكلفة الشحن وتاريخ التوصيل وإجمالي الطلب (شاملاً الضريبة) عند إتمام عملية الشراء.
وصف المنتج: أبعدي الجفاف عن شعرك مع بلسم بانتين برو-في مويستشر رينيوال. يساعد على إبقاء الرطوبة داخل الشعر لتغذيته من جذوره حتى أطرافه، فيجعله ناعماً سهل التصفيف وقوياً ضد الأضرار الناجمة عن التصفيف. بلسم مويستشر رينيوال يعمل وكأنه طبقة دهنية طبيعية تغطي الشعر، لمساعدة انتشار الرطوبة في الشعر بأكمله. بالإضافة لتركيبة خفيفة مناسبة للاستخدام اليومي ولن تُزيد من وزن شعرك او ترهّله. بلسم بانتين برو عناية ملكي لتلف، 360 مل. استخدميه مع شامبو بانتين برو-في مويستشر رينيوال وعلاج الشعر، لشعرٍ صحي المظهر مع كل غسلة (مقارنة مع الشامبو من دون بلسم) يعمل وكأنّه طبقة دهون طبيعية للمساعدة على التحكّم بحركة الرطوبة بلسم بانتين برو-في مويستشر رينيوال يترك شعرك ناعماً سهل التحكّم، ومقاوماً للتضرر تركيبة غنية كريمية ترطّب وتنعّم الشعر لا يترك أي آثار غير مرغوب فيها للشعر الجاف مناسب للاستخدام اليومي لأفضل النتائج، إستخدميه مع منتجات أخرى من مجموعة بانتين برو-في مويستشر رينيوال كيفية الإستخدام: دلّكيه على الشعر المبلل بعد استخدام الشامبو، مع الاعتناء جيداً بالأطراف. أغسلي جيداً. ناعم للاستخدام على الشعر المجعّد المصبوغ التحذيرات والإحتياطات: تجنبي ملامسة العينين.
فالبلسم يقوم بحماية الشعر من العوامل الخارجية المضرة به ، بالإضافة إلى أنه يحافظ على حيوية الشعر و ليونته لتكون عملية تسريحه أسهل فلا يتعرض للتكسر ، فيصبح الشعر أنعم و أكثر لمعانا. ينصح باستعمال 6 ملل إلى 15 ملل من لبلسم بانتين و ذلك حسب طول الشعر ، و لكن يستحسن أن تضعي هذه الكمية على شعرك تدريجيا حتى تستطيعي أن تضعيها على كامل شعرك من الجذور و حتى الأطراف. و للحصول على أفضل النتائج ينصح بترك بلسم بانتين لعدة دقائق على الشعر حتى تتمكن فروة رأسك من الاستفادة من مكونات البلسم فيصبح الشعر محميا أكثر و لمدة أطول. اشطفي شعرك بالماء الفاتر و ذلك دون فرك الشعر ، قومي فقط بتمرير أصابعك بين خصلات شعرك برفق خلال الشطف. اضغطي على شعرك بواسطة منشفة نظيفة حتى تتخلصي من فائض الماء الذي يحتفظ به و انتبهي لا يجب أن تعصري شعرك حتى لا تعرضيه للتكسر. ثم مشطي شعرك باستعمال مشط ذو أسنان واسعة و هنا لديك حرية تسريحه بالطريقة التي تروقك. المستخدمون الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا منتجات مشابهة