ويمكن بهذه الطريقة التعرف مثلاً على صورة الطائرة من أجنحتها وذيلها ، ومن أشهر الأنظمة التي تستعمل الرؤية الإلكترونية في المجال الصناعي هو نظام كون سيت Consight المستخدم الآن في شركة جنرال موتورز للسيارات بكندا والذي يسمح للذراع الآلية الذكية بفرز قوالب محركات السيارة " Engine Casts " أثناء مرورها أمامه على الحزام المتحرك تحت إضاءة معينة. وبعد تحليل الضوء تقوم الذراع باستخراج القوالب التي لاتتفق والمواصفات المطلوبة. اسئلة عن الذكاء الاصطناعي. 5- اسلوب معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing ويسعى هذا الاسلوب إلى فهم اللغات الطبيعية بهدف تلقين الكمبيوتر الأوامر مباشرة بهذه اللغة وبالتالي تمكين الكمبيوتر من المحادثة مع الناس عن طريق الإجابة عن أسئلة معينة ، وتتضمن ما يلي: الكلام Speech: تزويد الكمبيوتر بمعلومات وبرامج حتى يكون لديه القدرة على فهم الكلام البشري عن طريق تلقي الأصوات من الخارج وإعادة تجميعها والتعرف عليها ومن ثم الرد عليها. النظر Vision تزويد الكمبيوتر بأجهزة استشعار ضوئية تمكنه من التعرف على الأشخاص أو الأشكال الموجودة. الروبوت Roboties: وهو آلة كهر وميكانيكية تتلقى الأوامر من كمبيوتر تابع لها فيقوم بأعمال معينة ،والذكاء الاصطناعي في هذا المجال يشتمل على إعطاء الروبوت القدرة على الحركة وفهم لمحيطه والاستجابة لعدد من العوامل الخارجية.
الذكاء الاصطناعي اليوم هو بشكل أساسي لمساعدة البشر على إكمال بعض المهام البسيطة للغاية ، مثل تصفية البريد الإلكتروني العشوائي في البريد الإلكتروني ؛ والتنبؤ بالطقس ثم تزويد السائقين بطرق المرور. في الوقت الحاضر ، ما يثير الذعر الناس هو في الواقع نوع آخر من الذكاء الاصطناعي ، ويطلق عليه الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي العام ، وهو ذكاء اصطناعي ذكي يتمتع بالذكاء والمرونة مثل البشر ، ويمكنه حل المشكلات التي لا يستطيع البشر لمسها. 3 أسئلة عن الذكاء الاصطناعي على الموظفين غير التقنيين أن يكونوا قادرين على الإجابة عنها | هارفارد بزنس ريفيو. لماذا لدينا مثل هذه الاختلافات الكبيرة حول الذكاء الاصطناعي؟ لماذا يوجد فرق كبير بين وجهات نظر الفريقين؟ يمكن الإجابة على الأسئلة الخمسة التالية. كم نحن بعيدون عن المتعلمين غير الخاضعين للرقابة؟ في الوقت الحاضر ، كل ما يمكننا تحقيقه هو الإحساس الضيق بالذكاء الاصطناعي ، والذي يتطلب من البشر إعداد مجموعات البيانات بعناية ثم إجراء التدريب اليدوي. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تعليم الذكاء الاصطناعي التعرف على صور القطط ، فأنت بحاجة إلى قاعدة بيانات ضخمة من الصور ، ويجب وضع علامة يدويًا على كل صورة على أنها "قطة" أو "غير قطة". على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعرف على القطط بدقة مثل البشر ، إلا أنه سيتعرف على القطط فقط ، وتحتاج إلى البدء من الصفر إذا كنت تريد التعرف على الكلاب.
ما مدى سرعة تقدم AGI؟ AGI هو السبب الرئيسي الذي يجعل الناس يشعرون بالذعر بشأن الذكاء الاصطناعي. يعتقد الرعب أننا سوف نبني متعلمًا غير خاضع للرقابة. وسوف يتطور نفسه بشكل متكرر بسرعة خارجة عن السيطرة البشرية. يومًا بعد يوم ، عامًا بعد عام ، AGI سيصبح أكثر ذكاءً ويصبح رجلًا ذكيًا لا يمكن تجاوزه. يعتقد الجانب الآخر من لعبة النقاش هذه أن هذا مجرد خيال مشابه للخيال العلمي ، وهذا التنبؤ بـ AGI هو سوء فهم للذكاء البشري. ما مدى تعقيد الذكاء؟ يقودنا هذا السؤال إلى النقطة الثالثة من الخلاف. اسيله عن الذكاء الاصطناعي في التعليم. أولئك الذين يعتقدون أن تهديد AGI وشيك يبسط المشكلة الفكرية. يعتقد نيوتن أن فهم الحركة لا يتطلب سوى ثلاثة قوانين بسيطة ، وبالمثل ، يمكن أيضًا فهم الكهرباء والمغناطيسية والتحكم فيها من خلال بعض القوانين البسيطة. لذا سنفكر ، هل هذا هو نفسه بالنسبة للذكاء؟ هل يمكننا أيضًا إتقان ومراقبة الذكاء من خلال بعض القوانين الأساسية؟ أولئك الذين يشعرون بالقلق من تهديد AGI قد يعتقدون أن الإجابة هي "نعم" ، طالما وجدت هذه القاعدة ، يمكنك ترك AGI يقفز من القفص البشري. لكن الرأي العكسي يشير إلى أن مئات الوظائف الفريدة للدماغ البشري تشير إلى أن ذكائنا يحتوي على عدد لا يحصى من المتسللين التطوريين.