masonicoutreachservices.biz

masonicoutreachservices.biz

مقياس كرونباخ ألفا لقياس الصدق والثبات في استبانات البحث العلمي, سورة الملك &Quot; تباركـ &Quot; وفضلها للشيخ مشاري راشد العفاسي - Youtube

Wednesday, 31-Jul-24 00:03:11 UTC

002‬‬ ‫‪**. La corrélation est significative au niveau 0. 01 (bilatéral). ‬‬ ‫نالحظ أن معامل الترابط بين المجموع األول ‪ T1‬والمجموع الثاني‬ ‫‪T2‬مرتفع و سالب)‪ ،(-0, 648‬مما يدل على تحقق الصدق التباعدي‪. ‬‬ ‫الثبات ‪:‬‬ ‫‪-1‬طريقة التجزئة النصفية ‪:‬‬ ‫نقسم عبارات الرائز إلى رائزين‬ ‫جزئيين‪:‬األول يضم المواقف ذات‬ ‫الترقيم الفردي والثاني يحتوي على‬ ‫المواقف ذات الترقيم الزوجي‪. ‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪22‬‬ ‫‪21‬‬ ‫‪23‬‬ ‫‪24‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪26‬‬ () ‫نحسب معامل الترابط بين المجموع الفردي‬: () ‫والمجموع الزوجي‬ Corrélations Coefficient de corrélation 1. 000. 682**.. 001 20. 682** 1. 001. 20: ‫نحصل على النتائج التالية‬ Sig. (bilatérale) Rho de Spearman **. La corrélation est significative au niveau 0, 01 (bilatéral). ‫من خالل النتائج المحصل عليها نالحظ أن معامل الثبات يحمل داللة‬. ‫ وبالتالي فاالتساق الداخلي مقبول‬،‫إيجابية‬ ‫‪ -1‬اختبار الثبات باستعمال معامل ألفا كرونباخ‪:‬‬ ‫الجدول األول‪:‬‬ ‫يحدد لنا معامل ألفا كرونباخ‪. ‬‬ ‫‪Statistiques de fiabilité‬‬ ‫‪Nombre d'éléments‬‬ ‫‪αT = 0, 929‬‬ ‫‪Alpha de Cronbach‬‬ ‫‪.

  1. معامل الفا كرونباخ spss
  2. حساب معامل ألفا كرونباخ يدويا
  3. معامل الثبات ألفا كرونباخ
  4. سورة الملك مشاري العفاسي mp3

معامل الفا كرونباخ Spss

شرح معامل الفا كرونباخ لقياس ثبات و صدق الاستبيانة بواسطة برنامج SPSS ( الدرس الثاني عشر) - YouTube

حساب معامل ألفا كرونباخ يدويا

الخطوة 4: حدد "Item" و "Scale" و "Scale if item deleted" في وصف المربع. اختر "Correlation" في مربع الحوار (inter-item box). الخطوة 5: انقر فوق "Continue" ثم انقر فوق "OK". تفسير نتائج معامل ألفا كرونباخ القاعدة الأساسية لتفسير مقياس ألفا كرونباخ للأسئلة ثنائية التفرع (أي الأسئلة ذات إجابتين محتملتين) أو أسئلة مقياس ليكرت هي: إذا كانت 0. 9 ≤ α ، فالقياس ممتاز. إذا كانت 0. 8 ≤ ‏ α ‏< 0. 9 ، فالقياس جيد. إذا كانت 0. 7 ≤‏ α ‏<0. 8 ، فالقياس مقبول. إذا كانت 0. 6 ≤‏ α ‏<0. 7 ، فالقياس مشكوك فيه. إذا كانت 0. 5 ≤‏ α ‏<0. 6 ، فالقياس ضعيف. إذا كانت α <0. 5 ، فالقياس غير مقبول. بشكل عام ، لا بأس في الحصول على نتيجة تزيد عن 0. 7 ومع ذلك ، يقترح بعض المؤلفين قيمًا أعلى من 0. 90 إلى 0. 95. المفاهيم الخاطئة الشائعة حول معامل ألفا كرونباخ تتراوح قيمة معامل ألفا كرونباخ بين صفر وواحد فقط. إذا لم يكن هناك خطأ في القياس ، فإن قيمة معامل ألفا كرونباخ ستكون موحدة. تشير القيمة العالية لـ معامل ألفا كرونباخ إلى التجانس بين العناصر. تشير القيمة العالية لـ معامل ألفا كرونباخ إلى الاتساق الداخلي. تؤدي إزالة العناصر باستخدام معامل ألفا كرونباخ دائمًا إلى زيادة الموثوقية.

معامل الثبات ألفا كرونباخ

[3] الهدف من تصميم أداة موثوقة هو أن تكون الدرجات على عناصر متشابهة ذات صلة (متسقة داخليًا)، ولكن لكل منها المساهمة ببعض المعلومات الفريدة أيضًا، لاحظ كذلك أن كرونباخ ألفا هو بالضرورة أعلى للاختبارات التي تقيس بنيات أكثر ضيقًا، وأقل عندما يقيس بنيات أوسع وأكثر عمومية، هذه الظاهرة إلى جانب عدد من الأسباب الأخرى تعارض استخدام قيم الوقف الموضوعية لتدابير الاتساق الداخلية، [4] وتُعد ألفا أيضًا دالة لعدد العناصر لذا فإن المقاييس الأقصر غالبًا ما يكون لها تقديرات موثوقية أقل ولكنها لا تزال مفضلة في العديد من المواقف لأنها أقل في العبء. طريقة بديلة للتفكير في الاتساق الداخلي هي أنه مدى قياس جميع عناصر الاختبار للمتغير الكامن. ميزة هذا المنظور هو فكرة ارتباط متوسط عال بين بنود الاختبار -المنظور الكامن في كرونباخ ألفا- هي أن متوسط ارتباط العنصر يتأثر بالانحراف (في توزيع ارتباطات العناصر) تمامًا مثل أي متوسط آخر، وهكذا في حين أن ارتباط العنصر المشروط هو صفر عندما تكون عناصر اختبار قياس عدة متغيرات كامنة غير مترابطة فإن متوسط ارتباط الصنف في مثل هذه الحالات سيكون أكبر من الصفر، وهكذا في حين أن المثل الأعلى للقياس هو لجميع البنود من اختبار لقياس المتغير الكامن نفسه فقد تم إثبات ألفا عدة مرات لتحقيق قيم عالية جدًا حتى عندما تقيس مجموعة العناصر العديد من المتغيرات الكامنة غير ذات الصلة.
فحص مستوى الاتساق الداخلي من خلال فحص الصدق التلازمي: ويتوجب على الباحث التحقق من هذا الأمر من خلال فحص الباحث لسمة معينة بمقياسين مختلفين وأن يعطي كلاً منهما نفس النتيجة. فحص مستوى الاتساق الداخلي من خلال فحص الصدق للمحك: ويعنى الباحث بهذا المقياس من خلال فحص مستوى وارتباط المحك مع المقياس. فحص مستوى الاتساق الداخلي من خلال فحص الصدق التنبؤي: ويعتمد الباحث في هذا المقياس على قدرته على استخدام المقياس الذي يساعده في الحصول على نتيجة متقاربة أو متساوية للتوقع مع الواقع. فحص مستوى الاتساق الداخلي من خلال فحص صدق المفهوم: ويهتم الباحث في قياس المستوى للاتساق الداخلي من خلال معرفة مدى ترابط المفهوم الخاص بموضوع الدراسة مع مستوى القياس. فحص مستوى الاتساق الداخلي من خلال فحص مستوى الصدق الظاهري: ويقوم الباحث بهذا الفحص من خلال مدى ومستوى الصدق الظاهري الذي يبين من خلال مظهر الأداة مدى مناسبتها للغرض الذي جاءت لقياسه. فحص مستوى الاتساق الداخلي من خلال فحص مستوى الصدق العاملي: ويقوم الباحث بفحص مستوى القياس من خلال التحليل الذي يجريه الباحث على الصفة التي يرغب بقياسها. ثانياً: قياس الاتساق الداخلي باستخدام معامل كرونباخ ألف من خلال محور الثبات ويقصد به مستوى قياس الاتساق الداخلي الذي يجريه الباحث باستخدام معامل كرونباخ ألفا لمحور الثبات يعطي ذات النتيجة التي يعطيها في كل مرة يتم فيها إجراء الاختبار وإعادة القياس، مما يدل على أن مستوى الاتساق الداخلي متطابق بالكامل.
سورة الملك - مشاري العفاسي - YouTube

سورة الملك مشاري العفاسي Mp3

سورة الملك " تباركـ " وفضلها للشيخ مشاري راشد العفاسي - YouTube

المصاحف (16) التلاوات (946) الأناشيد (144) دروس صوتية (78) الصور (74) 07:35 2 تعليقات 446K إستماع 169K تحميل تعليقات الأهم ارحمنا بالقران وارحم اهلنا وجميع المسلمين يارب العالمين اللهم اني لي حبيب تحت الارض اسكنه قصرا خيرا من بيته وبدله اهلا خيرا من أهله الهم ارحم جميع المسلمين الأحياء منهم والميتين بارك الله فيكم وجزاكم الله كل خير اللهم رحمنا ويسر لنا كل خير يارب العالمين اسأل الله ان يرزق منفذ هذا الموقع الرائع الذي يسهل علينا الكثير جزاك الله خيرا